Il governo del Regno Unito ha annunciato la creazione di un team pubblico dedicato allo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale open source destinati alla pubblica amministrazione. Il progetto, operativo per un anno, è finanziato da Meta e coordinato dall’Alan Turing Institute, centro di riferimento nazionale per la ricerca sull’intelligenza artificiale. L’iniziativa riguarda settori considerati strategici, come trasporti, sicurezza pubblica e difesa, e si inserisce nella più ampia strategia dell’esecutivo guidato da Keir Starmer per aumentare la produttività dei servizi pubblici attraverso tecnologie avanzate.
Intelligenza artificiale open source nella pubblica amministrazione
Il team lavorerà allo sviluppo di strumenti open source di proprietà statale, progettati per essere gestiti direttamente dalle amministrazioni e utilizzabili anche in ambienti protetti o senza connessione a servizi cloud esterni. L’obiettivo dichiarato è migliorare l’efficienza operativa degli enti pubblici e, allo stesso tempo, mantenere il controllo dei dati sensibili, evitando che informazioni critiche transitino su piattaforme commerciali esterne.
Meta aveva annunciato il finanziamento dell’iniziativa già nel luglio 2025, precisando che i ricercatori coinvolti avrebbero potuto utilizzare modelli open source come Llama. Gli strumenti sviluppati, secondo quanto comunicato dal governo britannico, resteranno però nella piena disponibilità dello Stato, che potrà adattarli alle proprie esigenze e integrarli nei sistemi pubblici esistenti.
Trasporti, sicurezza e difesa come ambiti applicativi
Tra i casi d’uso indicati figurano la manutenzione delle infrastrutture e delle reti di trasporto, anche tramite analisi automatizzate di immagini e video, il supporto decisionale per la sicurezza pubblica e applicazioni legate alla sicurezza nazionale. In quest’ultimo ambito, l’attenzione è rivolta a sistemi capaci di funzionare in contesti isolati, senza dipendere da infrastrutture cloud esterne.
Il riferimento a sistemi affidabili e critici per la sicurezza richiama temi centrali per il diritto e la governance dell’intelligenza artificiale, come auditabilità, robustezza dei modelli e responsabilità nelle decisioni automatizzate. Sono elementi che assumono un peso particolare quando l’IA viene integrata in funzioni pubbliche essenziali.
Dal punto di vista giuridico, la scelta dell’open source riduce il rischio di dipendenza da fornitori unici, ma non risolve automaticamente le questioni di governance. Le licenze dei modelli, le modalità di addestramento, la selezione dei dataset e i criteri di valutazione restano fattori decisivi per comprendere chi esercita un controllo effettivo sulla tecnologia.
Il finanziamento diretto da parte di una Big Tech introduce inoltre un tema delicato legato alla possibile influenza privata su infrastrutture digitali pubbliche. Anche in assenza di un controllo diretto sul codice o sui dati, esiste il rischio di orientamento tecnologico e di dipendenza indiretta, soprattutto quando modelli e competenze chiave provengono da attori globali.
L’iniziativa britannica viene osservata con attenzione anche a livello europeo, in un contesto segnato dal dibattito su sovranità digitale, AI Act e uso dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione. Il modello sperimentato dal Regno Unito, basato su strumenti di proprietà statale, open source e utilizzabili in ambienti chiusi, potrebbe rappresentare un’alternativa sia alle piattaforme proprietarie sia al cloud pubblico tradizionale.
Al di là dell’annuncio, la riuscita del progetto dipenderà dalla capacità di costruire regole di governance chiare, meccanismi di audit efficaci e una reale trasparenza sulle scelte tecnologiche. In questo senso, la sperimentazione britannica appare come un test istituzionale prima ancora che tecnologico, con possibili effetti che vanno ben oltre i confini nazionali.
